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基于大模型的多智能体自主渗透测试框架全球版，默认英文并可切换中文等语言，限授权防御与检测用途。
本地优先的开源 AI Agent 运行框架，把循环、记忆与评测都写成可读代码，方便自行掌控和改造。
ApodexAI 开源的终端 Agent 框架，自带命令行 TUI，内置 ReAct 与 Agent Team 多智能体协作模式。
一个开源的长时程 SuperAgent 框架，借助沙盒、记忆、工具、技能与子 Agent 处理耗时数分钟到数小时的任务。
AgentScope 是一个用 Python 编写、面向 AI Agent 开发的开源框架，支持多智能体编排、多模态与 MCP 等能力。
微软开源的 Python 编程框架，用于构建由大模型驱动的单/多 Agent 应用，方便把 Agent 协作写进代码。
微舆是一个开源的多 Agent 舆情分析助手，通过多个智能体协作搜集和分析公开信息，帮助还原舆情全貌并研判走向。
一个用 Go 与 Electron 写的桌面工作台，把 A 股行情分析、AI 智能投研问答、量化交易分析和盘后复盘放在同一个本地界面里。
面向 DeepSeek Harness 的两阶段预设：先用精简引导完成初始化，再切换到完整标准工具集。
一个面向 AI Agent 的技能包，用 Depth Tree 方法把任务逐层拆解，让每个末级子任务都拿到完整时间预算，以缓解模型敷衍、思考不足和提前收尾。
一套面向 AI Agent 的开源技能集合，用于辅助软件设计与代码审查。
一个给 AI Agent 使用的图像生成技能包，用来产出单色油墨、暖色纸张、半调网点与克制排版的编辑印刷风图片。
一套 17 节中英双语的 Agent 系统设计课程，从工具调用、架构到评测、安全与成本控制，按生产环境的分层结构带人动手实现一遍。
给编码 Agent 使用的技能包，官方称可把代理式编程任务的失败率降低约 45%，降低重试成本。
一个以 Go 编写的开源命令行编码 Agent，自述面向复杂软件工程任务，在终端中协助开发者完成编码工作。
面向 Claude Code 的终端实时仪表盘，集中展示上下文与成本、权限检查和子代理运行状态。
一份围绕 AI Token 经济的开源清单，汇总 Token 成本、浪费场景与降本方法，收录工具、基准、论文和可直接复用的配置。
面向 AI Agent 的运行记录与回放工具：录制、回放、分叉并调试任意模型下的 Agent 执行过程。
面向 AI Agent 的追踪原生 CI/CD 工具：评估生产追踪、聚类失败案例，并冻结成可回放的回归测试，阻止有回退的 PR 合并，可自托管。
运行在本地的 AI 客户端网关，让 Claude Code、Codex 等工具不改配置即可切换上游，同时保管密钥、拦截危险工具调用并记录请求。
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