它能做什么
- 17 节中英双语课程,分层讲解 Agent 系统
- 覆盖工具调用、架构、可靠性、安全与评测
- 含分布式执行、成本控制、RAG 与发布运维
- 每节配可动手练习,强调从零实现
适合谁
- 想系统学习企业级 Agent 架构的开发者
- 要把 Agent 从 Demo 推进生产的工程团队
- 需要统一团队 Agent 工程认知的技术负责人
详细介绍
这是一个以课程形式组织的开源学习仓库,用 17 节中英双语(EN/中文)内容拆解企业级 AI Agent 系统的各个生产环节,涵盖工具调用、系统架构、可靠性、安全、评测(evals)、分布式执行、成本控制、RAG 与发布运维等主题。每节课配有可直接运行的练习,强调「从零搭一层」,而不是只读概念。
适合已经了解 LLM 基本调用、想把 Agent 从 Demo 推进到生产环境的开发者与工程团队;也适合需要统一团队对 Agent 架构、评测和安全认知的技术负责人。课程以 Python 为主要语言,仓库以 MIT 许可证开源,可按章节自学或作为内部培训材料。
使用方式偏向自学:按目录顺序阅读每节讲解并完成对应练习,仓库本身不是现成的框架或工具库,需要自己动手写代码验证。课程偏方法论与工程实践,具体的技术选型与深度需结合自身项目判断。
