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vLLM

高吞吐量、低延迟的 LLM 推理和服务引擎,采用 PagedAttention 技术。

GitHub 开源项目免费推理加速生产部署高并发
vLLM 官网预览

它能做什么

  • 用 PagedAttention 分页管理 KV 显存,减少碎片、提高并发吞吐
  • 自带 OpenAI 兼容接口,现有应用改个地址即可接入
  • 支持 200+ 模型架构,含 MoE、多模态与嵌入模型
  • 连续批处理、前缀缓存与 FP8/INT4 等多种量化加速
  • 适配 NVIDIA、AMD、Intel 及昇腾、TPU 等多种硬件

适合谁

  • 想在自有 GPU 上搭建大模型推理服务的工程团队
  • 需要把 OpenAI 接口替换为自建服务以降低成本的开发者
  • 面对高并发线上请求、追求低延迟与高吞吐的业务场景

快速上手

uv pip install vllm
vllm download-kernels

详细介绍

伯克利开源的高性能大模型服务引擎,通过显存高效分页管理大幅降低碎片化,是目前业界标准推理部署方案。