它能做什么
- 用 PagedAttention 分页管理 KV 显存,减少碎片、提高并发吞吐
- 自带 OpenAI 兼容接口,现有应用改个地址即可接入
- 支持 200+ 模型架构,含 MoE、多模态与嵌入模型
- 连续批处理、前缀缓存与 FP8/INT4 等多种量化加速
- 适配 NVIDIA、AMD、Intel 及昇腾、TPU 等多种硬件
适合谁
- 想在自有 GPU 上搭建大模型推理服务的工程团队
- 需要把 OpenAI 接口替换为自建服务以降低成本的开发者
- 面对高并发线上请求、追求低延迟与高吞吐的业务场景
快速上手
uv pip install vllm
vllm download-kernels详细介绍
伯克利开源的高性能大模型服务引擎,通过显存高效分页管理大幅降低碎片化,是目前业界标准推理部署方案。

