它能做什么
- 不依赖框架的 Colab 笔记本,逐节可运行
- 覆盖模型 API、结构化输出与工具调用
- 包含 RAG、以评测为主线的开发方法
- 从零实现 Agent 循环,涉及护栏、MCP 与 Skills
- 涉及微调与 LoRA、提示注入安全与 LLMOps
适合谁
- 想转向 AI 工程师 / FDE 的开发者做系统练习
- 团队内训或课程中当作动手示例材料
- 需要了解 Agent、RAG、评测实践的工程师快速上手
详细介绍
这套笔记本面向想补齐 AI 工程实战能力的开发者,尤其是准备转向 AI Engineer 或 Forward Deployed Engineer(FDE)方向、希望动手实践而不是只读文档的人;也可以作为团队内训或教学示例材料。
主题覆盖较广:模型 API 调用、结构化输出、工具调用、RAG、以评测主线的开发方式、Agent 循环的从零实现与工具设计、护栏、MCP 与 Skills,以及微调与 LoRA 的取舍、提示注入与安全、LLMOps 和面向客户的工程实践。笔记本强调不依赖框架,便于看清每一步实际在做什么。
使用方式是在浏览器中打开 Colab 逐节运行,不需要本地环境;示例基于免费的 Groq API,按说明配置密钥后即可跑通。仓库以 MIT 许可证开源。


