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RAG_Techniques
一个以 Jupyter Notebook 形式系统讲解 RAG 进阶技巧的开源教程仓库，覆盖检索、切分、重排与 Agentic RAG 等主题。
它能做什么
- 按技巧拆分的 Jupyter Notebook 教程，可逐个运行实验
- 覆盖嵌入、检索、切分、重排等 RAG 核心环节
- 包含 Agentic RAG 等进阶方向示例
- 基于 LangChain、LlamaIndex 等主流库实现
适合谁
- 想系统学习 RAG 进阶方法的开发者
- 为 RAG 项目做方案选型与技术验证
- 团队内部做 RAG 技术分享的参考材料
详细介绍
这是一个围绕检索增强生成（RAG）的开源教程仓库，把常见的进阶技巧拆成一个个独立 Notebook，方便按主题逐个学习和动手实验。
内容覆盖嵌入与检索、文档切分、重排、上下文构建、评估以及 Agentic RAG 等方向，每个技巧配有对应示例代码，主要使用 Python 生态中的 LangChain、LlamaIndex 等库来实现。
适合已经了解 RAG 基本流程、希望系统补齐进阶方法或为项目选型的开发者与研究者，也适合作为团队内部技术分享的素材。使用方式是以 Notebook 为单位运行并修改代码，需要自备模型与向量库等环境。
