它能做什么
- 用 OpenAI 兼容格式统一调用 100+ 模型 API
- 内置调用成本追踪与用量记录
- 支持负载均衡与多供应商回退
- 提供请求日志与 guardrails 能力
- Rust 核心配 Python SDK,可自托管
适合谁
- 需要在多个模型供应商之间统一接入与切换的团队
- 希望集中监控 LLM 调用成本与日志的工程团队
- 想为现有应用加一层模型路由与可观测能力的开发者
详细介绍
litellm 是一个面向开发者的 LLM 网关,用统一的 OpenAI 兼容接口或各家原生格式调用 Bedrock、Azure OpenAI、OpenAI、Anthropic、VertexAI、vLLM 等 100 多个模型 API。它把多供应商接入、密钥与路由管理集中到一层,减少应用侧反复适配不同 SDK 的工作。
在可观测与成本控制方面,它提供调用成本追踪、请求日志、guardrails 与负载均衡/回退等能力,适合需要看清每个模型调用花了多少钱、走了哪条路由的工程团队。核心用 Rust 实现,同时提供 Python SDK,可自托管部署为团队内部的统一模型入口。
适合正在使用多个模型供应商、希望统一接入层并监控调用与成本的团队,也适合想给现有应用加一层路由与日志的开发者。具体部署方式与配置请参考官方文档。
关联工具:模型 Token 成本估算按输入/输出 Token 与每百万单价估算单次及合计费用,公式透明。
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