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Compartment

为 AI Agent 提供完全离线、加密存储的长期记忆,带图形界面与记忆地图,可通过 MCP 一键接入多种 Agent。

MCP 服务免费MCPPython开源本地私有记忆管理
Compartment 官网预览

它能做什么

  • 完全离线运行,记忆数据加密保存在本地
  • 提供图形界面与记忆地图,可视化查看记忆
  • 一键安装,宣称支持多个操作系统
  • 可通过 MCP 接入 Claude Code、Claude Desktop 等 Agent
  • 覆盖记忆的创建、存储与检索全流程

适合谁

  • 需要为编码 Agent 保留跨会话长期上下文
  • 数据敏感、要求离线与加密的团队
  • 想直观查看和管理 Agent 记忆内容的开发者

详细介绍

Compartment 是一个面向 AI Agent 的本地记忆工具,核心特点是:写入、保存和检索记忆全部在本地完成,数据(含 Embedding 向量)加密保存,不依赖云端服务,也不需要 API Key 或账号。它适合希望让 Agent 记住长期上下文,同时不愿把对话或项目资料上传到第三方的开发者。

它提供图形界面和记忆地图,方便直观查看已存下的记忆内容;安装方式主打一键完成。仓库与官网显示,它可以通过 MCP 接入 Claude Code、Claude Desktop、Hermes Agent、OpenClaw、Cursor、Codex 等 MCP 客户端。

使用方式上,先安装并执行 compartment init 初始化本地记忆库,再让所搭配的 Agent 通过 MCP 等方式读写本地记忆。需要留意的是,本文信息主要来自官网与仓库 README,具体支持范围与实际体验请以项目文档为准。